令人期待的机器视觉与plc控制伺服电机

人工智能接触的是生活，目前还停留在欧式空间中简单的东西。当然现在人工智能确实有流形概念出现了，不过这是正常的，现在许多人工智能和三维打上交道了，别人研究一下流形也是很靠谱的。可是绝大多还是依靠概率论，实变函数里面的测度(其实就是距离)，然后数值计算的优化方法，虽然它接触了实变但也只是一小部分，更多的是优化方法，概率论，数学分析，高等代数，偶尔会扯到其他感觉高大上的科目，比如拓扑，但是里面东西可多了，它也就擦个边，里面紧致和连通，也就会跟连通扯一扯。

plc控制伺服电机可以说是自动化领域的万金油，谈不上风口浪尖，更不是夕阳产业。毕竟现在的工业过程控制中，plc控制伺服电机的主导地位无可动摇。所以说，题主如果继续做plc控制伺服电机，至少可预见的时间范围，还是有很大发展空间和价值的。机器视觉就是机器的视觉，换句话说：就是将视觉感知赋予机器，使机器具有和生物视觉系统类似的场景感知能力。

主要体现在以下几个方面：

高度防伪：静脉隐藏在身体内部，被复制或盗用的机率很小;简易便用：使用者心理抗拒性低，受生理和环境影响的因素也低，包括：干燥皮肤，油污，灰尘等污染，皮肤表面异常等;高度准确：认假率为0.0001%，拒真率为0.01%，注册失败率为0%;快速识别：原始手指静脉影像被捕获并数字化处理，图像比对由日立专有的手指静脉提取算法完成，整个过程不到1秒。基于上述的这些特点，指脉识别技术快速在许多领域被应用，并几乎可以应用于所有需要个人信息识别的领域，让其身份识别、信息保密和管理工作提升到一个新的境界。